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WeChatQRCode: ⛄ 基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的Android扫码识别库 您所在的位置：网站首页 › opencv app集成sdk冲突 › WeChatQRCode: ⛄ 基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的Android扫码识别库

WeChatQRCode: ⛄ 基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的Android扫码识别库

#WeChatQRCode: ⛄ 基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的Android扫码识别库| 来源: 网络整理| 查看: 265

WeChatQRCode

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基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的封装库。又一个扫码相关的轮子，之所以说又，是因为这样的轮子已经开源三个了；几个轮子之间的优缺点，各有千秋，请自寻选择（小孩子才做选择，我全都要）。

基于ZXing的扫码轮子 ZXingLite

基于MLKit的扫码轮子 MLKit

基于OpenCV的扫码轮子 WeChatQRCode

GIF 展示

GIF

你可以直接下载 演示App 体验效果

各Module相关说明 app

示例App：主要用于提供WeChatQRCode的演示效果

opencv

OpenCV：编译好的OpenCV

opencv-armv7a

OpenCV：armeabi-v7a 的libopencv_java4.so

opencv-armv64

OpenCV：arm64-v8a 的libopencv_java4.so

opencv-x86

OpenCV：x86 的libopencv_java4.so

opencv-x86_64

OpenCV：x86_64 的libopencv_java4.so

opencv-qrcode

OpenCV二维码识别：封装好的API，通过 OpenCVQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的二维码识别功能

opencv-qrcode-scanning

OpenCV二维码扫码：有了上面的OpenCV二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配，依赖MLKit中的 mlkit-camera-core；

opencv-qrcode-scanning 相当于MLKit中的 mlkit-camera-core的衍生库。

wechat-qrcode

微信二维码识别：封装好的API，通过 WeChatQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的微信二维码识别功能

wechat-qrcode-scanning

微信二维码扫码：有了上面的微信二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配，依赖MLKit中的 mlkit-camera-core；

wechat-qrcode-scanning 相当于MLKit中的 mlkit-camera-core的衍生库。

Java版本（点击查看java分支） 引入 Gradle: 在Project的 build.gradle 里面添加远程仓库 allprojects { repositories { //... mavenCentral() } } 在Module的 build.gradle 里面添加引入依赖项 // OpenCV基础库（*必须） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:1.3.0' implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:1.3.0' // OpenCV二维码识别功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode:1.3.0' // OpenCV二维码扫码功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode-scanning:1.3.0' // 微信二维码识别功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:1.3.0' // 微信二维码扫码功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:1.3.0'

根据需要选择支持的 SO 库架构

// OpenCV基础库（*必须） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:1.3.0' implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:1.3.0' // OpenCV的其他ABI（可选），根据你的需求选择想要的so支持 implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv64:1.3.0' implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86:1.3.0' implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86_64:1.3.0' // OpenCV二维码识别功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode:1.3.0' // OpenCV二维码扫码功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-qrcode-scanning:1.3.0' // 微信二维码识别功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:1.3.0' // 微信二维码扫码功能（可选） implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:1.3.0' 温馨提示 关于WeChatQRCode版本与编译的SDK版本要求

使用 v1.3.x 以上版本时，要求 compileSdkVersion >= 33

如果 compileSdkVersion < 33 请使用 v1.3.x 以前的版本（如：v1.2.1）

ABI过滤

在Module的 build.gradle 里面的 android{} 中设置支持的 SO 库架构（可选，支持多个平台的 so， 支持的平台越多，APK体积越大）

defaultConfig { //... ndk { //设置支持的 SO 库架构（开发者可以根据需要，选择一个或多个平台的 so） abiFilters 'armeabi-v7a' // , 'arm64-v8a', 'x86', 'x86_64' } } 使用 初始化

初始化 OpenCV 和 WeChatQRCodeDetector （建议在 MainActivity 的 onCreate 方法中初始化）

//初始化OpenCV OpenCV.initAsync(context) //初始化WeChatQRCodeDetector WeChatQRCodeDetector.init(context) 识别二维码 WeChat QRCode

识别二维码 （wechat-qrcode中的WeChatQRCodeDetector）

//识别二维码；results是一个List集合，可能会有多个结果，如果只识别一个码，可以取List中第0个就可以 val results = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)

识别二维码并返回二维码位置信息 （wechat-qrcode中的WeChatQRCodeDetector）

// 检测结果：二维码的位置信息 val points = ArrayList() //通过WeChatQRCodeDetector识别图片中的二维码并返回二维码的位置信息 val result = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap, points) points.forEach { mat -> // 扫码结果二维码的四个点（一个矩形） Log.d(TAG, "point0: ${mat[0, 0][0]}, ${mat[0, 1][0]}") Log.d(TAG, "point1: ${mat[1, 0][0]}, ${mat[1, 1][0]}") Log.d(TAG, "point2: ${mat[2, 0][0]}, ${mat[2, 1][0]}") Log.d(TAG, "point3: ${mat[3, 0][0]}, ${mat[3, 1][0]}") } OpenCV QRCode

识别二维码 （opencv-qrcode中的OpenCVQRCodeDetector）

val openCVQRCodeDetector = OpenCVQRCodeDetector() //识别二维码 val results = openCVQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)

识别二维码并返回二维码位置信息 （opencv-qrcode中的OpenCVQRCodeDetector）

// 检测结果：二维码的位置信息 val points = Mat() //通过WeChatQRCodeDetector识别图片中的二维码并返回二维码的位置信息 val result = openCVQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap, points) // 扫码结果二维码的四个点（一个四边形）；需要注意的是：OpenCVQRCode识别的二维码和WeChatQRCode的识别的二维码记录在Mat中的点位方式是不一样的 Log.d(TAG, "point0: ${points[0, 0][0]}, ${points[0, 0][1]}") Log.d(TAG, "point1: ${points[0, 1][0]}, ${points[0, 1][1]}") Log.d(TAG, "point2: ${points[0, 2][0]}, ${points[0, 2][1]}") Log.d(TAG, "point3: ${points[0, 3][0]}, ${points[0, 3][1]}") 完整示例

通过继承 wechat-qrcode-scanning 中的 WeChatCameraScanActivity或者WeChatCameraScanFragment可以很轻松的实现扫码功能

class WeChatQRCodeActivity : WeChatCameraScanActivity() { override fun onScanResultCallback(result: AnalyzeResult) { if (result.result.isNotEmpty()) { // 停止分析 cameraScan.setAnalyzeImage(false) Log.d(TAG, result.result.toString()) // 当初始化 WeChatScanningAnalyzer 时，如果是需要二维码的位置信息，则会返回 WeChatScanningAnalyzer.QRCodeAnalyzeResult if (result is WeChatScanningAnalyzer.QRCodeAnalyzeResult) { // 如果需要处理结果二维码的位置信息 val buffer = StringBuilder() val bitmap = result.bitmap.drawRect { canvas, paint -> // 扫码结果可能有多个 for ((index, data) in result.result.withIndex()) { buffer.append("[$index] ").append(data).append("\n") result.points?.forEach { mat -> // 扫码结果二维码的四个点 Log.d(TAG, "point0: ${mat[0, 0][0]}, ${mat[0, 1][0]}") Log.d(TAG, "point1: ${mat[1, 0][0]}, ${mat[1, 1][0]}") Log.d(TAG, "point2: ${mat[2, 0][0]}, ${mat[2, 1][0]}") Log.d(TAG, "point3: ${mat[3, 0][0]}, ${mat[3, 1][0]}") val path = Path() path.moveTo(mat[0, 0][0].toFloat(), mat[0, 1][0].toFloat()) path.lineTo(mat[1, 0][0].toFloat(), mat[1, 1][0].toFloat()) path.lineTo(mat[2, 0][0].toFloat(), mat[2, 1][0].toFloat()) path.lineTo(mat[3, 0][0].toFloat(), mat[3, 1][0].toFloat()) path.lineTo(mat[0, 0][0].toFloat(), mat[0, 1][0].toFloat()) // 将二维码位置在图片上框出来 canvas.drawPath(path, paint) } } } val config = AppDialogConfig(this, R.layout.qrcode_result_dialog).apply { content = buffer onClickConfirm = View.OnClickListener { AppDialog.INSTANCE.dismissDialog() // 继续扫码分析 cameraScan.setAnalyzeImage(true) } onClickCancel = View.OnClickListener { AppDialog.INSTANCE.dismissDialog() finish() } val imageView = getView(R.id.ivDialogContent) imageView.setImageBitmap(bitmap) } AppDialog.INSTANCE.showDialog(config, false) } else { // 一般需求都是识别一个码，所以这里取第0个就可以；有识别多个码的需求，可以取全部 val text = result.result[0] val intent = Intent() intent.putExtra(CameraScan.SCAN_RESULT, text) setResult(RESULT_OK, intent) finish() } } } override fun createAnalyzer(): Analyzer? { // 分析器默认不会返回结果二维码的位置信息 // return WeChatScanningAnalyzer() // 如果需要返回结果二维码位置信息，则初始化分析器时，参数传 true 即可 return WeChatScanningAnalyzer(true) } companion object { const val TAG = "WeChatQRCodeActivity" } }

更多完整示例如下：

opencv-qrcode-scanning

扫描识别二维码实现示例：通过直接继承 WeChatCameraScanActivity 实现的示例 WeChatQRCodeActivity

扫描识别多个二维码实现示例：通过直接继承 WeChatCameraScanActivity 实现的示例 WeChatMultiQRCodeActivity

wechat-qrcode-scanning

扫描识别二维码实现示例：通过直接继承 OpenCVCameraScanActivity 实现的示例 OpenCVQRCodeActivity

特别说明

因为 wechat-qrcode-scanning 依赖了 MLKit 中的 mlkit-camera-core， 所以关于 CameraScan 的和界面布局在使用上完全遵循 mlkit-camera-core 的使用方式。

这里贴出一部分主要的使用示例：

CameraScan配置示例

CameraScan 里面包含部分支持链式调用的方法，即调用返回是 CameraScan 本身的一些配置建议在调用 startCamera() 方法之前调用。

如果是通过继承 BaseCameraScanActivity 或者 BaseCameraScanFragment 或其子类实现的相机扫描，可以在 initCameraScan() 方法中获取 CameraScan ，然后根据需要修改相关配置。

// 获取CameraScan，根据需要修改相关配置 getCameraScan().setPlayBeep(true)//设置是否播放音效，默认为false .setVibrate(true)//设置是否震动，默认为false .setCameraConfig(new ResolutionCameraConfig(this))//设置相机配置信息，CameraConfig可覆写options方法自定义配置 .setNeedTouchZoom(true)//支持多指触摸捏合缩放，默认为true .setDarkLightLux(45f)//设置光线足够暗的阈值（单位：lux），需要通过{@link #bindFlashlightView(View)}绑定手电筒才有效 .setBrightLightLux(100f)//设置光线足够明亮的阈值（单位：lux），需要通过{@link #bindFlashlightView(View)}绑定手电筒才有效 .bindFlashlightView(ivFlashlight)//绑定手电筒，绑定后可根据光线传感器，动态显示或隐藏手电筒按钮 .setOnScanResultCallback(this)//设置扫码结果回调，需要自己处理或者需要连扫时，可设置回调，自己去处理相关逻辑 .setAnalyzer(new BarcodeScanningAnalyzer())//设置分析器，如这里使用条码分析器，BarcodeScanningAnalyzer是mlkit-barcode-scanning中的 .setAnalyzeImage(true)//设置是否分析图片，默认为true。如果设置为false，相当于关闭了扫码识别功能 // 启动预览（如果是通过直接或间接继承BaseCameraScanActivity或BaseCameraScanFragment实现的则无需调用startCamera） getCameraScan().startCamera(); // 设置闪光灯（手电筒）是否开启,需在startCamera之后调用才有效 getCameraScan().enableTorch(torch); 布局示例

PreviewView 用来预览，布局内至少要保证有 PreviewView；如果是继承 BaseCameraScanActivity 或 BaseCameraScanFragment 或其子类实现的相机扫描；快速实现扫描功能；

需自定义布局时，通过覆写getLayoutId方法即可；更多代码用法可直接查看 BaseCameraScanActivity 源码或参见下面的使用示例。

关于扫描框动画：你暂时可以参考app中的源码示例，直接使用ViewfinderView；（后续发布新版本时，计划自动依赖 ViewfinderView）

更多使用详情，请查看app中的源码使用示例或直接查看 API帮助文档

其他 opencv-qrcode与wechat-qrcode检测识别二维码对比

opencv-qrcode

一次识别单个二维码速度一般；（一次识别多个二维码时好像有点问题） 二维码检测的位置信息是一个四边形。

wechat-qrcode

一次能识别多个二维码，识别速度更快； 二维码检测的位置信息是一个矩形。

总结成一句话来说就是：wechat-qrcode 识别速度更快，opencv-qrcode 二维码定位更准。

以上观点纯属个人测试总结得出；随着版本的迭代，不保证观点与事实的一致性。你也可以直接下载 演示App进行测试比对。

相关推荐 MLKit 一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。 ZXingLite 基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能，扫码界面完全支持自定义。 版本记录 v1.3.0：2023-4-16 新增OpenCV二维码扫码识别库（opencv-qrcode和opencv-qrcode-scanning） 更新mlkit-camera-core至v1.4.0 更新compileSdkVersion至33 更新Gradle至v7.5 v1.2.1：2023-2-27 优化细节 v1.2.0：2022-8-4 更新OpenCV至v4.6.0 v1.1.1：2021-11-2 优化细节 更新mlkit-camera-core至v1.0.3 v1.1.0：2021-8-6 编译多种ABI支持 更新mlkit-camera-core至v1.0.2 v1.0.0：2021-7-24 WeChatQRCode初始版本 赞赏

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